教学工作
讲座回顾｜钟丁静：传播学中的量化研究实践——以AI主播信任机制研究为例
发布时间：2025年09月23日 发布人：人工智能学院
7月2日，人工智能学院举办“多传播学中的量化研究实践——以AI主播信任机制研究为例”主题讲座，本次讲座是“幸会”学术研习社第七讲。主讲人是香港大学理学硕士、中国传媒大学新闻学专业博士生钟丁静。人工智能学院全体专业教师参加讲座。
钟丁静老师主研方向为人机交互、智能传播中的人机信任机制与用户行为反应，多项研究成果发表于《国际新闻界》《马克思主义美学研究》以及Behaviour&Information Technology等国内外核心学术期刊。
讲座中，钟老师介绍了经典的传播学研究方法、深度思考结合AI进行传播学研究的方法创新。以人工智能深度介入信息生产的背景下，AI主播的公众信任成为影响传播效果的核心变量的角度阐述了其团队开展的“AI主播可信度形成机制”研究案例。用数据“透视”人机信任关系，系统拆解了量化研究的完整路径——理论建模：基于媒介等同理论（Media Equation）与来源可信度模型，构建“AI主播信任影响因素”假设框架；操作化设计：将抽象概念（“亲和力”“专业性”）转化为可测量的多维度量表；数据采集与建模：通过大样本问卷调查与结构方程模型（SEM），验证用户认知、情感与行为意向的因果链条。
以自身的跨学科研究实践为例，钟老师分享了科研选题挖掘、理论创新方法、数据收集与验证、论文撰写和投稿等方面的方法与技巧。钟老师强调，AI不仅是工具，更是点燃跨学科创新的“催化剂”，鼓励在场老师打破学科壁垒、推动科研创新。
在交流互动环节，钟老师与在座教师就“选题来源、构思与研究设计”“理工科与人文学科交叉研究的特点与难点”“AI工具在科研中的运用”等议题进行了深入探讨。